Ο κ. Κέλλης, ένας από τους ομιλητές στο πρώτο MIT Technology Review «EmTech Europe», προβλέπει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα προκαλέσει επαναστατικές αλλαγές στην ανθρώπινη φύση. Αν και είναι ακόμα στα πρώτα στάδια, ο κ. Κέλλης υπογραμμίζει ότι η τεχνολογία αυτή θα επηρεάσει την ιατρική, τη χημεία και κάθε πτυχή της ανθρώπινης υγείας.
Εκτιμά ότι συστήματα μηχανικής μάθησης έχουν πετύχει πράγματα όπου οι άνθρωποι προσπαθούσαν επί δεκαετίες. Για παράδειγμα, αναφέρει ότι τα συγκεκριμένα συστήματα μπορούν να αναλύσουν την τριτοταγή δομή των πρωτεϊνών αποτελεσματικότερα από τους ανθρώπους.
Αντιδρώντας στην προβληματική ανθρωπομορφοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης, τονίζει ότι η AI είναι ένας βοηθός, και όχι ανταγωνιστής. Αναφέρει πως η τεχνητή νοημοσύνη δεν σκέφτεται, δεν νιώθει, και δεν έχει επιθυμίες, παρά τονίζοντας την σημασία να αντιληφθούμε τις δυνατότητές της χωρίς ανθρωποκεντρικές προεκτάσεις.
Σε σχέση με τυχόν ανησυχίες για την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης, ο κ. Κέλλης απορρίπτει τις προβλέψεις για απειλές, χαρακτηρίζοντας τις “γελοίες“. Σύμφωνα με αυτόν, οι μηχανές δεν θα επιχειρήσουν να καταλάβουν την ανθρωπότητα, καθώς δεν έχουν ορμές, σε αντίθεση με τους ανθρώπους που εξελίχθηκαν αρχικά για να επιβιώνουν και να αναπαράγονται.
Από τη σκοπιά των ανησυχιών για την απώλεια θέσεων εργασίας λόγω της τεχνολογικής εξέλιξης της τεχνητής νοημοσύνης, ο κ. Κέλλης παραθέτει ότι η επιλογή είναι στα χέρια μας, όπως όταν επιλέγουμε μια ακριβή διάγνωση από έναν γιατρό. Εκτιμά ότι οι ανθρώπινες αποφάσεις και οι χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης είναι που πρέπει να ανησυχούμε, όχι η ίδια η τεχνολογία. Επισημαίνει την σημασία της καλής χρήσης και του πώς θα εκμεταλλευτούμε τις ατελείωτες δυνατότητες που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη.
Σκεφτόμενοι πρώτα για τον κλάδο της εκπαίδευσης, είναι ενθαρρυντικό να φανταζόμαστε έναν κόσμο όπου όλοι οι μαθητές θα έχουν πρόσβαση σε έναν εξατομικευμένο βοηθό τεχνητής νοημοσύνης. Ένας τέτοιος βοηθός μπορεί να τους καθοδηγήσει και να τους ενισχύσει, βοηθώντας τους να αναπτύξουν τις δεξιότητές τους στο έπακρο. Σχετικά με την εκπαίδευση, εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να γίνει αναπόσπαστο μέρος όχι μόνο της εκπαίδευσης των νέων αλλά και της εκπαίδευσης των ενηλίκων σε όλους τους τομείς της εργασίας.
Στον τομέα της επιστήμης, η ανάγκη για εξειδικευμένους επιστήμονες αυξάνεται, ιδίως με τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουμε όπως η κλιματική κρίση και η ενεργειακή κρίση. Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει τους επιστήμονες να είναι αποτελεσματικότεροι στις έρευνές τους και να συμβάλλουν στην επίλυση σημαντικών προβλημάτων.
Σε ό,τι αφορά τις ανησυχίες για την απώλεια θέσεων εργασίας, πρέπει να εξετάσουμε προσεκτικά πώς θα αξιοποιήσουμε τις νέες τεχνολογίες. Είναι σημαντικό να δημιουργήσουμε εργαλεία που θα βοηθήσουν τους εργαζομένους αντί να τους αντικαταστήσουν, και να εξερευνήσουμε τις ευκαιρίες που προκύπτουν από την αυξημένη αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο κ. Κέλλης επισημαίνει τη δυνατότητα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης να εξερευνήσει τη γλώσσα του DNA, αναλύοντας τα μοτίβα συμπεριφοράς των 20.000 γονιδίων σε εκατομμύρια κύτταρα και ιστούς. Αυτή η προσέγγιση, σύμφωνα με τον επιστήμονα, επιτρέπει στις μηχανές να παρέχουν πληροφορίες που υπερβαίνουν τον όγκο των δεδομένων που μπορούμε να αντλήσουμε από την παρατήρηση στο δικό μας επίπεδο αντίληψης.